Smart Index

Categorizza automaticamente i tuoi documenti all'interno della data room.

La sfida

Le sfide della strutturazione tradizionale della data room:

  • È necessario organizzare rapidamente grandi volumi di dati.
  • Le attività ripetitive e manuali richiedono tempo e risorse.
  • I processi manuali sono soggetti a errori e imprecisioni.
icona del tempo
Icona della freccia

La soluzione

Smart Index, basato sull'intelligenza artificiale, categorizza e struttura automaticamente i documenti della data room:

  • Risparmia almeno il 90% del tempo.
  • Elimina le attività ripetitive e dispendiose di smistamento dei dati.
  • Riduce significativamente il rischio di errori umani.

Come funziona Smart Index ?

Esistono due modalità per utilizzare la tecnologia di autostrutturazione basata sull’intelligenza artificiale per organizzare la data room.

1. Utilizza l'indice esistente come guida

In qualità di responsabile della Virtual Data Room, puoi utilizzare un indice standard per la maggior parte delle vostre VDR.

Sulla base di una singola VDR di riferimento, l'intelligenza artificiale identifica automaticamente le categorie dei documenti caricati e genera l'indice e la struttura di cartelle corrispondente.

Strutturare la sala dati utilizzando un modello
Struttura Data room da zero grafica

2. Struttura la data room da zero

Se non utilizzi sempre un indice standard, Smart Index viene addestrato attraverso un processo di strutturazione interattivo e iterativo.

È sufficiente strutturare manualmente meno del 20% dei documenti: lo strumento di apprendimento automatico analizza le tue scelte, apprende il modello di organizzazione e completa automaticamente la strutturazione del resto del set di dati.

Caratteristiche e vantaggi principali

icona del risparmio di tempo

Risparmio di tempo

Ottimizza la produttività e riduci i tempi di gestione dei documenti di oltre il 90%.

icona di precisione

Accurato

Più utilizzi lo strumento, più accurati diventano i risultati.

icona dell'efficienza

Coerente

Assicura una strutturazione della VDR coerente e uniforme, grazie al Machine Learning che elimina la soggettività.

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